其主要技术有三种：一是协同过滤法，通过对既定客户相同偏好的消费群体进行分析和预测该消费者可能的兴趣点，借助数据挖掘技术和RSS技术定期进行商品内容、热点信息、偏好喜好以及定制内容个性化和化推销。二是客户群体建模技术，通过抽取商品内在或者外在特征提取出相关属性进行相似度计算，对消费者倾向的产品进行管理。三是通过对电商平台类目进行精细划分，顾客可以快速找到适合自己的商品，节约客户网上浏览时间，增加商家的销售量，为不同的客户提供不同的推荐服务。智能规划物流仓储中心，减少运营成本和提高用户消费感知度。通过大数据分析某个区域产品消费指数，对不同区域的农产品进行划分，抽取出该地区的用户画像，按照时间和空间两个维度进行本地化建仓和分销。通过大数据平台获取用户商品浏览、购买、停留时长、评论、收藏等记录信息，为用户创建一个新的标签，并建立用户画像模型，分析该区域的消费水平和消费特点，进行物流仓储的创建，提升农产品配送速度。
根据用户时空的变化推荐不同的产品满足客户的实时需求，更加刺激用户消费。以的二次推送，来提高客服单价，营造一个良好的营销口碑。利用智能客服分析系统提高售后服务质量。用历史数据和新数据进行机器学习，提高在线客服的话术准确度，在大数据系统中根据用户属性对消费者进行等级评定，按照消费者购买记录、浏览停留时长、产品评价等用户行为习惯参数，为客户进行等级划分，为其推荐不同等级的客服人员+智能机器人，快速解决用户的问题。售后服务中可通过系统实时反馈的数据进行预测用户的想法，定期进行跟踪客户，减少客户投诉，达到吸引新顾客、维持老客户的目的。为用户提供高质量的服务，增加客户平台的黏性。
结语
但敏感的信息过度地挖掘，是对消费者权益的侵犯，同时也将会成为未来网络安全新的挑战，因此下一步将在数据处理的实时性和数据共享之间予以提升。在互联网通信技术不断加强、智能设备不断升级的，电子商务成为主要的经贸形式。在此种背景下，国际经济与贸易的未来是国家与国家之间的贸易壁垒必定会逐渐消散，首先会形成地区小型自由贸易区，之后逐渐扩大，终演变为具有全球性的大舞台。国际经济与贸易企业要制定完善的跨国电商贸易策略，来获得高收益。
一、跨境电子商务时代对国际经贸产生的影响
（一）积极方面的影响
，与实体店经营模式相比，很多商品的价格大幅度下降，与出厂成本相比，增加部分只是为了弥补交通运输及相关人力方面产生的成本。如传统的交易模式，实际上是“二道贩卖”模式的一种，即一些不掌握生产能力的商人，从一个国家收购货物之后，到另一个国家贩卖，通过信息差赚取其中的差价，从而赚得盆满钵满。但这样的行为导致商品生产企业赚不到多少利润，消费者付出的金钱却很多。如果放任此种行为继续发展，那么“买办”的实力会越来越强大，终受损的是多个国家。跨境电子商务模式出现的同时，意味着网络通信能力已经大幅度加强。
而当产品生产商直接将产品价格放在网店后，“买办”的可操作空间便大幅度降低，消费者也能够直接与厂家对接。但跨境电子商务并不意味着完全使“买办”失去生存的机会，而是促进其朝着正确的经营方向发展。一个有效的方法为，成为一家或数家企业在某一个国家、某一个地区的代理商。这样做的目的在于：并不是所有生产厂家都有足够的能力、足够的精力用于产品的跨境分销。而传统的买办在产品运输方面已经驾轻就熟，整套经营模式都是健全的。因此，双方在新的经贸框架下开展深度合作，进一步拓宽经销布局，在保证双方收益的同时，还令消费者获得了实惠，可谓“三赢”。